АИС Мониторинг

 

Система сбора и анализа статистической информации, предназначенная для информационного обеспечения процесса мониторинга взаимосвязанных количественных и качественных показателей, характеризующих множественные объекты наблюдения.

  

Решение от «К2 Айти» позволяет:

  • обеспечивать стабильный доступ и передачу данных в условиях территориальной удаленности объектов наблюдения и возможных сбоев каналов связи;
  • обеспечивать гарантированную производительность системы при неравномерной загрузке, в том числе при пиковых нагрузках;
  • осуществлять контроль корректности внесенных данных, реализация автоматической валидации и разработка механизмов, исключающих влияние ошибок пользователя на данные системы;
  • организовывать структуру хранимых данных, позволяющую максимально быстро и эффективно строить отчеты любой структуры и формы, интересующие Заказчика.

 

Основой реализации была выбрана платформа Microsoft Business Intelligence, представляющая максимально удобный инструментарий для обработки данных и принятия управленческих решений на основе получаемой информации.

 

Преимущества решения

 

  • Система способна решать задачи сбора, анализа и представления данных количественных исследований в любых других областях. Характер внедрения определяется административными потребностями Заказчика и первичной постановкой аналитической задачи. Основное преимущество Системы заключается в сочетании возможности полной кастомизации системы показателей в сочетании с использованием типового программного обеспечения компании Microsoft, что повышает оперативность взаимодействия и общий уровень информационного обеспечения всех участников аналитического процесса.
  • Преимущества по скорости и удобству получения результатов обеспечивает построение многомерного аналитического куба (OLAP куб). Система поддерживает построение отчетов любой формы: от классических таблиц, круговых и столбчатых диаграмм, до представления данных на географической и административной карте. Одной из особенностей является возможность применения в работе с OLAP-кубом знакомого широкому кругу пользователей настольного приложения Microsoft Office Excel. При необходимости детального анализа информации может быть построено дерево декомпозиции по любому интересующему показателю. Оно позволяет пользователю на любом уровне детализации (вплоть до конкретного объекта наблюдения) определить, из чего складывается значение того или иного показателя. Это повышает скорость принятия управленческих решений и прозрачность данных системы.

 

Решение было использовано в научно-исследовательском проекте Южного федерального университета, объектами наблюдения стали 1410 организаций системы образования РФ.