Системы Business Intelligence

Мы помогаем нашим заказчикам повысить эффективность и качество управления информационной средой компании на всех ее уровнях. Интеграция разрозненных информационных ресурсов и формирование единого информационного пространства компании являются первым этапом при создании решений Business Intelligence.

Выбор конкретных инструментов зависит от поставленных задач (анализ данных, организация информационных хранилищ, создание систем поддержки принятия управленческих решений).

  • Расширение информационных систем возможностями Business Intelligence

В настоящее время разработка и внедрение систем Business Intelligence является одним из ведущих направлений в индустрии информационных технологий.

Специализированные программные средства и личный профессиональный опыт реализации проектов в крупных организациях позволяют нам решать самые необычные задачи.

  • Построение систем аналитики на основе OLAP-кубов

OLAP-кубы является технологией анализа данных в реальном времени (OLAP - Online Analytical Processing). Аналитические кубы позволяют строить различные срезы больших объемов данных, оценивать влияние различных факторов на ключевые показатели, а также выявлять тенденции и закономерности.

Мы разрабатываем OLAP-кубы, ориентируясь на следующие критерии:

  • анализ должен осуществляться одинаково быстро по всем параметрам информации (время отклика - 5 с или менее);
  • приложение в обязательном порядке должно осуществлять основные типы числового и статистического анализа, определяемого пользователем;
  • множество пользователей должно иметь доступ к данным, при этом конфиденциальная информация должна быть надёжно защищена;
  • приложение должно обрабатывать информацию, независимо от ее объема и места хранения.

Таким образом, OLAP-куб – это удобное средство доступа, просмотра и анализа нужных данных в произвольных «разрезах»: будь то сводные данные по годам или оперативные данные по неделям и даже дням, данные по регионам или локальным точкам. Большое количество инструментов просмотра и доступа к OLAP-кубам позволят получать доступ практически с любого устройства и из любой точки, а также дополнять информационные порталы, презентации и отчеты актуальными и наглядными графиками и таблицами

  • Построение витрин данных

Витрина данных - это узкоспециализированная подсистема хранилища данных. Впрочем, витрина может быть автономной от центрального хранилища. Достоинства витрины заключаются в том, что ее структура максимально приближена к требованиям запросов аналитиков и содержит тематические подмножества заранее агрегированных данных. К тому же для реализации витрин данных не нужно высокомощное оборудование.

Для создания витрин данных мы используем:

  • реляционную БД Azure SQL DB или SQL Server;
  • линейно-масштабируемую многоузловую БД Azure SQL DW или программно-аппаратный комплекс для задач создания хранилищ данных APS = SQL Server Parallel Data Warehouse (PDW);
  • виртуальные машины с SQL Server для хранения данных в «облаке» (SQL Server for Data Warehousing Azure VM).

Разработка координированных витрин данных предоставляет пользователю возможность своевременно принимать оптимальные управленческие решения на основе результатов регулярных аналитических исследований.

  • Создание инструментов поддержки принятия управленческих решений

К инструментам поддержки принятия управленческих решений в данном случае мы относим средства визуализации данных:

  • средства построения форматированных интерактивных отчётов;
  • дэшборды или аналитический панели (графики, диаграммы и т.п.);
  • генератор нерегламентированных запросов (предоставление возможности отвечать пользователям на возникающие вопросы);
  • интеграция с приложениями Microsoft Office.

Данная услуга является дополняющей к проектам по созданию информационно-аналитических систем.

 

 

Заказчики

Реализованные проекты